Pedestrian and environment interactions: multivariate data-based correlations between street morphology and urban vitality
本研究以中国扬州市为例,探讨街道形态与城市活力之间的多变量相关性,结合定量分析与居民主观偏好验证,揭示不同城市形态对活力影响的时空异质性,为存量发展背景下的城市更新提供科学依据。
城市活力是可持续发展的重要指标,但既有研究多关注宏观密度指标,缺乏对街道单元尺度下形态要素的系统分析。中国城市特有的行政层级体系(市-区-街道)通过土地配额管理形成差异化开发模式,旧城区呈现混合功能,而新城区趋向功能分区与大型地块开发。这种治理逻辑下的形态差异如何影响活力,亟需结合多源数据与空间分析方法进行探究。
行人可达性:新旧城区均显示可达性对活力的正向促进,但新城区的边际效应更显著。旧城区路网密集导致可达性提升空间有限,而新城区通过优化步行网络可显著激活空间使用效率。
街道感知要素:
功能配置差异:
治理逻辑的形态映射:行政层级体系导致旧城“路径依赖”与新城“车行优先”形态:旧城自发形成小尺度混合业态,新城通过土地划拨建设大型商业综合体,牺牲步行友好性。这种制度性差异要求规划策略需兼顾治理逻辑与空间适配。
未来需纳入微气候模拟与纵向数据,深化形态-环境-行为的动态关联分析,并拓展至不同气候区与治理模式的城市比较,以完善城市活力理论体系。